互聯(lián)網(wǎng)已死。互聯(lián)網(wǎng)萬歲。

“死網(wǎng)理論"聽起來像是科幻電影中的一個創(chuàng)意，但許多人認為它已經(jīng)成為現(xiàn)實。根據(jù)這一觀點，近10年來，網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容不是由人類而是由機器人創(chuàng)建的。社交媒體推送、評論、新聞--所有這些都可以由人工智能生成。X上關(guān)于政治的大部分辯論都是由機器人進行的，instagram上的美女頁面實際上是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過點贊和廣告賺取數(shù)千美元。與此同時，社交網(wǎng)絡(luò)和論壇上的真實用戶越來越少。這樣的烏托邦還能走多遠？

“死亡互聯(lián)網(wǎng)理論”在 2021 年的一些論壇上掀起熱議，其核心觀點頗具陰謀論色彩。據(jù)提出該理論的用戶 IlluminatiPirate 認為，互聯(lián)網(wǎng)早在 2016 至 2017 年間就已“死亡”——如今網(wǎng)絡(luò)上的大多數(shù)內(nèi)容都不再由真實用戶創(chuàng)造，而是由人工智能生成。他甚至推測，美國政府正在利用 AI 在網(wǎng)上大規(guī)模傳播虛假信息，以操控輿論。

這一理論的關(guān)鍵點在于，它認為當今互聯(lián)網(wǎng)上充斥的大量新聞、社交媒體上的帖子、評論等內(nèi)容，實際上都并非由人類書寫，而是由 AI 驅(qū)動的程序模仿人類創(chuàng)作。值得注意的是，IlluminatiPirate 在論壇上發(fā)表這些言論時，距離 ChatGPT 的正式發(fā)布尚有近兩年之久。而ChatGPT的橫空出世，恰恰向公眾展示了人工智能在文本創(chuàng)作方面的巨大潛力，也讓“死網(wǎng)理論”在后續(xù)引發(fā)了更多的討論和遐想。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)部分證實了 “死亡互聯(lián)網(wǎng)理論 ”某些觀點的真實性。Imperva公司（從事網(wǎng)絡(luò)安全軟件）的研究人員計算出，即使在2016年互聯(lián)網(wǎng) “死亡 ”之時，所有流量中也有51.8%是由機器人活動驅(qū)動的。其他來自美國的科學(xué)家分析了 2016-2017 年的 1400 多萬條推文，發(fā)現(xiàn)機器人平均比真實用戶更頻繁地傳播誤導(dǎo)性信息。

2024 年，網(wǎng)絡(luò)活動率大致保持不變：近一半的網(wǎng)絡(luò)流量由自動系統(tǒng)而非人類生成。哥本哈根未來研究所（Copenhagen Institute for Future Research）的科學(xué)家蒂莫西·肖普預(yù)測，如果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)以今天的速度發(fā)展，到 2030 年，99% 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成內(nèi)容將出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上。

機器人并不是一種新現(xiàn)象：它們的存在由來已久，并在 20 世紀 90 年代末成為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分。它們有多種形式：有的傳播虛假信息，有的則非常有用。例如，如果沒有 “好的 ”機器人，網(wǎng)絡(luò)搜索引擎、谷歌或 Yandex 等服務(wù)就無法運行。現(xiàn)在，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展有助于使機器人的行為更像人類，在某些情況下，機器人正在完全取代人類。

根據(jù)2018年的非官方數(shù)據(jù)（沒有最新的官方數(shù)據(jù)），Instagram上至少有 9500 萬個機器人注冊。2024 年，F(xiàn)acebook上的機器人數(shù)量甚至更多--據(jù)了解，目前已有近30億個賬戶被刪除。

機器人中既有明顯為欺詐或廣告而創(chuàng)建的虛假網(wǎng)頁，也有擁有數(shù)百萬訂閱者的 “影響者”。通常，這類網(wǎng)頁的目的是通過精美的圖片或醒目的標題吸引用戶的注意力，然后引誘用戶點擊故事或個人資料標題中的鏈接，從而進入網(wǎng)店或釣魚網(wǎng)站。

各大社交網(wǎng)絡(luò)聲稱它們正在打擊機器人，但事實上，工作和貨幣化機制有助于機器人的傳播。例如，在 Facebook 上，你可以創(chuàng)建一個擁有活躍受眾的群組，并通過發(fā)帖賺錢，因為 Meta 會與作者分享廣告利潤。內(nèi)容完全由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的 Publicks 也能賺錢。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)，如果一個視頻在 Facebook 上的千次瀏覽量可以獲得 1 到 3 美元或 8.75 到 10 美元的報酬，那么一百萬次瀏覽量就可以獲得高達 1 萬美元的收入。

人形機器人的誕生，本質(zhì)上也是一門生意。如今，在 Instagram 上，你可以看到許多當紅“女模特”的個人主頁，但在某些情況下，你可能并不會立刻察覺到，她們的照片其實是由人工智能生成的。

以西班牙公司 The Clueless 打造的虛擬模特 Aitana 為例，她被設(shè)定為一位 25 歲、粉色頭發(fā)、符合傳統(tǒng)審美標準的美女，憑借 AI 生成的逼真形象迅速走紅。她的 Instagram 賬號目前擁有 35.5 萬粉絲，而品牌想要在她的主頁上發(fā)布一條宣傳信息，費用高達近 2000 美元。如今，Aitana 已經(jīng)成為運動補劑品牌 Big 的代言人，證明了 AI 模特在商業(yè)上的巨大潛力。

不僅如此，Aitana 還進軍了成人內(nèi)容平臺 Fanvue（類似于 OnlyFans）。用戶每月僅需支付 7.50 美元的訂閱費，就可以解鎖她的“直率”照片——當然，這些圖片同樣是由 AI 生成的。這些 AI 模特的成功，意味著在未來，虛擬偶像或許將逐步取代真人模特，成為社交媒體和廣告行業(yè)的新寵。

Instagram 和 Facebook 等大型社交平臺，正從大量 AI 機器人中獲利。作為這些平臺的母公司，Meta 不僅未對機器人泛濫采取嚴格限制，反而計劃自己開發(fā) AI 生成的“用戶”，并在其產(chǎn)品生態(tài)中大規(guī)模投放。

根據(jù) Meta 的規(guī)劃，這些虛擬賬號將被賦予高度擬真的人設(shè)，包括詳盡的個人資料和逼真的照片，甚至能與真人進行互動，幾乎難以分辨其真假。為了推動這一進程，Meta 還允許用戶利用其工作室自主創(chuàng)建 AI 角色。這一計劃預(yù)計將在未來兩年內(nèi)逐步落地，其核心目標是提升用戶參與度。畢竟，對 Meta 而言，用戶與誰互動并不重要——是真人，還是 AI 生成的“社交網(wǎng)絡(luò)居民”，只要能增加平臺的活躍度，就都是可接受的增長方式。

事實上，Meta 早已悄然開啟了這一進程。早在一年前，Meta 就推出了幾十個 AI 聊天機器人賬戶（據(jù)報道，當時僅有 28 個）。這些賬號不僅擁有各自的虛構(gòu)身份，還具備完整的人設(shè)和背景故事。例如，其中一個名叫“麗芙”（Liv）的虛擬人物，自我介紹是“驕傲的黑人同性戀媽媽，有兩個孩子，是一個真相講述者”，而另一位 AI 角色“卡特”（Carter）則是一名戀愛教練。

用戶對Meta試圖將機器人強加給他們的做法不以為然。人們抱怨ai對話者經(jīng)常偏離既定話題，有時甚至撒謊。

皮膚黝黑的同性戀媽媽麗芙 “承認”，創(chuàng)造她的目的是為了讓像她這樣的人在社會上受到關(guān)注。然而，麗芙隨后 “不小心說漏嘴”，設(shè)計它的團隊中只有白人男性和一名白人女性，根本沒有黑皮膚的人。

因此，人們認為麗芙是個騙子，并對她進行了批評，稱她是 “虛擬黑臉”--在美國，這個詞用來形容模仿黑皮膚人外表的化妝品，被認為是對黑皮膚人的不尊重。由于真人用戶的不滿，Meta 不得不刪除一些人工智能創(chuàng)建的賬戶。

Meta曾經(jīng)嘗試過聊天機器人，但也失敗了。2023年，平臺上出現(xiàn)了外形酷似名人的角色。用戶可以與肯達爾·詹娜、帕麗斯·希爾頓或史努比·道格聊天。然而，用戶對與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交流毫無興趣，該項目很快就被關(guān)閉了。

如果各大社交網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)引入越來越多的機器人，它們將更容易操縱用戶的意見。虛假檔案將能在有爭議的帖子下撰寫多條評論，宣傳某種觀點。尤其令人擔憂的是宣傳機器人，專家警告說，它們將成為 “傳播錯誤信息的工具”。

Meta 作者貝基·歐文創(chuàng)新團隊前負責人警告說："如果沒有強有力的保障措施，平臺就有可能通過人工智能控制的賬戶傳播虛假信息。

類似這樣的事情已經(jīng)在 X（前 Twitter）線程中頻繁發(fā)生。克里米亞屬于哪個國家的爭論就是一個最好的例子。據(jù)美國研究人員稱，早在10年前，此類討論中的機器人評論者數(shù)量就已超過 50%。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷改進，在創(chuàng)建類似于活人書寫的文本方面越來越出色。這項技術(shù)的潛力顯然還沒有窮盡：完整版的 GPT-3 包含 1 750 億個參數(shù)，但還有更強大的模型，如擁有 1.75 萬億個參數(shù)的Wu Dao2.0。這些參數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特殊 “神經(jīng)鏈接”，可幫助網(wǎng)絡(luò)分析信息并生成文本。這些參數(shù)越多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反應(yīng)就越復(fù)雜和準確。如果人工智能以這樣的速度發(fā)展下去，到 2030 年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能會充斥整個互聯(lián)網(wǎng)。

盡管機器人數(shù)量過多，但互聯(lián)網(wǎng)仍有生命力，不過自 2010 年代以來顯然已經(jīng)發(fā)生了很大變化。機器人正日益成為網(wǎng)絡(luò)的主宰。自 ChatGPT 于 2022 年上線以來，人工智能生成的內(nèi)容數(shù)量增長了8000%以上。鑒于人工智能內(nèi)容質(zhì)量的增長，網(wǎng)上的真人可能比想象中少得多。